Новости

May 26, 2023

Глаз ИИ: 25 тысяч трейдеров делают ставки на акции ChatGPT, ИИ не умеет бросать кости и многое другое

Почти 25 000 инвесторов подписались на торговлю вместе с ChatGPT.

Почти 25 000 инвесторов подписались на торговлю вместе с ChatGPT, следя за экспериментом GPT Portfolio от компании Autopilot, занимающейся копи-трейдингом.

Трейдеры поставили в общей сложности 14,7 миллиона долларов на выбор акций ИИ, что в среднем составило бы около 600 долларов на каждую, если бы все они инвестировали после регистрации. Они надеются получить хотя бы небольшую часть предполагаемой 500-процентной прибыли от одной из стратегий, проверенных в ходе академических исследований.

Портфель GPT позволяет ИИ анализировать 10 000 новостных статей и 100 отчетов компаний, чтобы выбрать 20 акций для портфеля стоимостью 50 000 долларов, который обновляется каждую неделю. Первоначальные выборы включали Berkshire Hathaway, Amazon, DR Horton и Davita Health. Через две недели портфель вырос примерно на 2%, что практически соответствует фондовому рынку.

Интересно, что пять худших вариантов потеряли больше в процентном отношении, чем пять лучших получили — Dollar Tree потеряло 17% после того, как потеряло прибыль — поэтому в будущем, возможно, было бы разумнее инвестировать только в пять или десять лучших идей GPT-4, но мы посмотрим, как это получится.

Меньшая учетная запись ChatGPT Crypto Trader настраивает аналогичную стратегию, которая получает советы GPT-4 о том, когда открывать длинную позицию по Ethereum. Он говорит, что он показывает прибыль в 11 000% по данным августа 2017 года, но в реальном эксперименте с января портфель вырос на треть, а цена Ethereum выросла на 60%.

Однако стоит быть осторожным с использованием ИИ в торговле. Платформа криптодеривативов Bitget недавно отказалась от эксперимента по использованию искусственного интеллекта на платформе из-за возможной дезинформации. Опрос его пользователей показал, что 80% пользователей имели негативный опыт работы с ИИ, включая ложные инвестиционные советы и другую дезинформацию.

Управляющий директор Bitget Грейси Чен говорит:

«Инструменты искусственного интеллекта, несмотря на свою надежность и изобретательность, лишены человеческого подхода, необходимого для точной интерпретации рыночных нюансов и тенденций».

Когда дело доходит до больших языковых моделей, таких как GPT-4, есть две крайности: некоторые люди утверждают, что это глупые боты-мансплейны, которые уверенно выбалтывают ложную информацию, в то время как другие полагают, что они приведут к общему искусственному интеллекту (эквивалентному или лучшему, чем человеческий интеллект). ). Исследователи из Microsoft опубликовали 155-страничную статью под названием «Искры общего интеллекта» еще в марте, утверждая, что последнее имело место, очевидно, они были очень впечатлены тем, что GPT был достаточно умен, чтобы понять, как сложить книгу, девять яиц и ноутбук. друг над другом.

Демис Хассабис, соучредитель DeepMind, считает, что темпы прогресса будут продолжаться, а это означает, что до создания AGI нас может отделить всего «несколько лет, а может быть и десятилетие». Но исследователь робототехники и эксперт по искусственному интеллекту Родни Брукс утверждает, что большие языковые модели, такие как ChatGPT, не приведут к AGI. Он говорит, что они ничего не понимают и не могут логически понять смысл.

«В чем хороши большие языковые модели, так это в том, что они говорят, как должен звучать ответ, а это отличается от того, каким должен быть ответ».

Еще одним скептиком является писатель по искусственному интеллекту Брайан Чау, который пишет серию из трех частей под названием «Убывающая отдача от машинного обучения». Он утверждает, что развитие ИИ сталкивается с аппаратными ограничениями и непомерными затратами на обучение более крупных моделей и начинает замедляться. Он оценивает вероятность появления ОИИ на уровне менее 5% к 2043 году.

Одна задача, выходящая за рамки ChatGPT, — это бросить кубик и выдать вам случайное число. Попросите его сделать это, и он обязательно выкинет четверку с первого раза. Попросите его назвать число от одного до 10, и он выберет семь. Попросите его указать число от одного до 30, и он выберет 17. (Бард тоже неслучайен). Один пользователь Redditor заставил его бросить кубик 50 раз, и бот вернул «31 четверку, 12 троек, 4 шестерки, 3 пятерки». , и ни единиц, ни двойок». Кажется, что происходит то, что «случайные» числа, которые он производит, чаще всего появляются в его обучающих данных, потому что люди также чаще всего выбирают те же самые случайные числа. На самом деле, феномен, когда люди выбирают семь, когда их просят выбрать число от одного до 10, настолько хорошо известен, что это даже магический трюк/техника подбора, которую автор «Игры» Нил Штраусс использовал, чтобы произвести впечатление на Бритни Спирс, когда он правильно «угадал». "номер, который она выбрала.